כמה שווה הדאטה של החברה שלכם?
ענו על 9 שאלות קצרות וקבלו הערכת שווי לנכסי הדאטה של החברה, כמה כסף הולך לאיבוד בכל שנה, ואת שלושת הצעדים הבאים לקראת AI.
- בלי כרטיס אשראי ובלי התחייבות
- כל מספר מוסבר עם מקור
- החישוב נעשה בדפדפן שלכם
שאלה 1 מתוך 9
באיזה תחום החברה שלכם?
שאלה 2 מתוך 9
מה ההכנסה השנתית של החברה?
שאלה 3 מתוך 9
כמה אנשי קשר ולידים יש לכם ב-CRM?
כל הרשומות: לקוחות, לידים, ספקים ואנשי קשר
שאלה 4 מתוך 9
כמה לקוחות פעילים יש לכם?
מי שקנה מכם בשנה האחרונה
שאלה 5 מתוך 9
בכמה מערכות הדאטה שלכם נמצא?
CRM, ERP, הנהלת חשבונות, אקסלים, אתר, מערכות תפעול
שאלה 6 מתוך 9
כמה שעות בשבוע הצוות עובד ידנית על דאטה?
סך הכל בצוות: העתק-הדבק, דוחות באקסל, תיקון רשומות
שאלה 7 מתוך 9
כל כמה זמן אתם מנקים ומעדכנים את הדאטה?
שאלה 8 מתוך 9
איך מתקבלות החלטות אצלכם?
שאלה 9 מתוך 9
האם אתם שומרים מידע רגיש?
תעודות זהות, מידע רפואי או פיננסי
התוצאות שלכם מוכנות
השאירו פרטים ונציג לכם עכשיו את הדוח המלא:
- פירוט השווי לפי סוג הדאטה
- כמה כסף יוצא לכם בכל שנה, ועל מה
- ציון מוכנות ל-AI
- שלושת הצעדים הבאים שלכם
המאזן של הדאטה שלכם
נכסים
- רשומות לקוחות ואנשי קשרעלות ההחלפה שלהן
- החלטות מבוססות דאטהערך כלכלי לאורך 2-4 שנים
הפסד שנתי
- עבודה ידנית שאפשר להעביר ל-AI
- רשומות לא מעודכנות
- תקלות ממערכות לא מחוברות
הוגבל ל-15% מההכנסות, הרף התחתון במחקר של Redman.
הזדמנות
- פוטנציאל AI ואנליטיקה לא מנוצל, בשנה
סיכון
- עלות אירוע דליפת מידע
לפי IBM, עד ממוצע הענף ועד 10% מההכנסות השנתיות.
תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות (בתוקף מאוגוסט 2025) החמיר את הסנקציות על דליפה של מידע אישי.
מוכנות ל-AI
0/100
הערכה בלבד, לא שומת שווי חשבונאית. שורה עם סכום אחד מציגה את אמצע הטווח.
קיבלנו את הפרטים. מהנדס דאטה ו-AI שלנו יחזור אליכם תוך יום עסקים כדי לעבור איתכם על התוצאות.
שלושת הצעדים הבאים שלכם
איך אנחנו מחשבים
רוב המחשבונים בשוק מציגים מספר אחד בלי להסביר אותו. אנחנו מראים את כל החישוב. הבסיס הוא מודלי הערכת המידע של Doug Laney (Infonomics, גרטנר), ולצידם נתונים מפורסמים. מה שהוא הנחה שלנו מסומן ככזה.
| שורה | החישוב | מקור |
|---|---|---|
| רשומות לקוחות ואנשי קשר | אנשי קשר עדכניים (בניכוי 30%, 15%, 6% או 3% שאינם מעודכנים, לפי תדירות הניקוי) × 0.25$ עד 3$, ועוד לקוחות פעילים × עלות ליד × 1 עד 3. בחברות קטנות עלות הליד יורדת ל-146$ (עד 5 מיליון $ הכנסות) או ל-180$ (עד 20 מיליון $). ברשומות צרכנים המחיר יורד לפי היחס בין עלות הליד בענף ל-188$. מוגבל בהדרגה לשנת הכנסות אחת. | Laney, Cost Value of Information; מחירי רשומות B2B (Datarade); עלות ליד לפי ענף וגודל חברה, Sopro 2025. ההתאמה לרשומות צרכנים: הנחה שלנו. |
| החלטות מבוססות דאטה | הכנסות × שיעור רווח תפעולי בענף × חלק הרווח שמגיע מדאטה (2%, 5%, 10%, 20% לפי רמת קבלת ההחלטות) × 2 עד 4 שנים. | Laney, Economic Value of Information; McKinsey 2019 (מובילים מייחסים לדאטה 20% מה-EBIT); Damodaran, שולי רווח 2026, מותאמים כלפי מטה לחברות קטנות (התאמה שלנו). המדרגות מתחת ל-20%: הנחה שלנו. |
| עבודה ידנית | שעות בשבוע × 46 שבועות × עלות לשעה × 40% שאפשר להעביר לאוטומציה. עלות לשעה: 105 ₪ בשקלים, 45$ בדולרים, 40€ ביורו. | 105 ₪: שכר ממוצע בישראל לפי הלמ״ס 2026 (14,409 ₪ לחודש), כולל עלות מעסיק. 45$ ו-40€ והחלק של 40%: הנחה שלנו, בין 35% ל-45% שמדווחים ספקי אוטומציה. |
| רשומות לא מעודכנות | אנשי קשר × 22.5% שמתיישנים בשנה × עלות לרשומה לפי תדירות הניקוי: שוטף 0.5$ עד 1$, רבעוני 1$ עד 3$, שנתי 3$ עד 10$, אף פעם 10$ עד 30$. ברשומות צרכנים העלות יורדת באותו יחס כמו בשורת הנכסים. | קצב התיישנות של 22.5% בשנה (MarketingSherpa); כלל 1-10-100 של Labovitz ו-Chang (1$ למנוע, 10$ לתקן, 100$ כשזה נכשל). המדרגות: הנחה שלנו. |
| מערכות לא מחוברות | הכנסה לשעה × 10% תלות בדאטה × מספר מערכות × 4 תקלות בשנה × 19 שעות לתקלה × חלק המערכות שלא מחוברות: 100% ברמות 1-2, 50% עם דשבורדים מרכזיים, 25% עם אוטומציה. | Monte Carlo, סקר 2023 (15 שעות לפתרון וכ-4 לזיהוי; תלות של 10% היא הרמה הבינונית במחשבון שלהם). 4 תקלות למערכת וחלק המערכות שלא מחוברות: הנחה שלנו. |
| תקרת ההפסד | סך ההפסד השנתי לא יעלה על 15% מההכנסות. כשהתקרה חלה, השורות קטנות באותו יחס. | Redman, MIT Sloan Management Review 2017: איכות דאטה ירודה עולה 15%-25% מההכנסות. |
| פוטנציאל לא מנוצל | הכנסות × 5% עד 15% × המרחק מהרמה העליונה (100%, 66%, 33%, 10%) × 25% שאפשר לממש בפועל. | McKinsey (שיפור של 5%-15% בהכנסות מפרסונליזציה). ה-25%: הנחה שלנו. |
| עלות דליפה | מספר הרשומות (אנשי קשר כוללים לקוחות) × 160$, ועוד 20% כשיש מידע רגיש. עד ממוצע הענף ועד 10% מההכנסות השנתיות. | IBM Cost of a Data Breach: 160$ לרשומה מדוח 2025, ממוצעי הענף מדוח 2026. התוספת של 20% למידע רגיש: הנחה שלנו. התקרה של 10% מההכנסות: הנחה שלנו, כי הממוצעים של IBM מבוססים על ארגונים גדולים. |
| מוכנות ל-AI | רמת קבלת ההחלטות (40 נקודות), תדירות ניקוי (30), מספר מערכות (15), עבודה ידנית (15). תקרה לפי רמת ההחלטות: 40, 65, 85 או 100. | מדד שלנו. |
| נתונים לפי ענף | שולי רווח, עלות ליד וממוצע דליפה: שירותים 8%, 501$, 4.99 מיליון $. תוכנה 15%, 188$, 5.5 מיליון $. פיננסים 18%, 461$, 6.29 מיליון $. בריאות 13%, 150$, 6.64 מיליון $. מסחר מקוון 7%, 40$, 4.99 מיליון $. תעשייה 12%, 391$, 5.5 מיליון $. אחר 10%, 188$, 4.99 מיליון $. | Damodaran, Sopro ו-IBM כמפורט למעלה. עלות ליד בבריאות ובמסחר מקוון, ושולי הרווח ועלות הליד של "אחר": הנחה שלנו. |
כל טווח תשובה מחושב לפי אמצע הטווח. שערי המרה: דולר = 3.6 ₪, יורו = 4 ₪.
שאלות נפוצות
עד כמה ההערכה מדויקת?
זו הערכה שמרנית ולא שומת שווי. בגלל זה אנחנו מציגים טווח ולא מספר אחד, ומגבילים את ההפסד השנתי לרף התחתון של המחקר. כדי לקבל מספר מדויק צריך להסתכל על הדאטה עצמו, וזה בדיוק מה שאנחנו עושים בבדיקת הדאטה החינמית.
מה קורה עם התשובות שלי?
החישוב נעשה בדפדפן שלכם. כשאתם משאירים פרטים כדי לראות את התוצאות המלאות, התשובות והתוצאות מגיעות אלינו יחד איתם, כדי שמהנדס שלנו יוכל לעבור עליהן איתכם. אנחנו לא מעבירים אותן לאף אחד.
אם לדאטה יש שווי, למה הוא לא מופיע במאזן?
תקני החשבונאות (IAS 38) לא מאפשרים לרשום כנכס רשימות לקוחות שהחברה בנתה בעצמה. ובכל זאת, לפי Ocean Tomo יותר מ-90% משווי החברות ב-S&P 500 מגיע מנכסים לא מוחשיים, ודאטה הוא חלק מרכזי מהם.
מה הקשר בין שווי הדאטה ל-AI?
מודלי AI טובים רק כמו הדאטה שהם עובדים איתו. דאטה נקי, מחובר ועדכני הוא מה שהופך כלי AI לחיסכון אמיתי בשעות עבודה ולהחלטות טובות יותר. דאטה מפוזר ולא מעודכן הופך אותו לעוד כלי שאף אחד לא סומך עליו.
מה קורה אחרי שאני משאיר פרטים?
מהנדס דאטה ו-AI שלנו יחזור אליכם תוך יום עסקים לשיחה קצרה וחינמית: נעבור על התוצאות, נבין אילו מערכות יש לכם ובאיזה מצב הדאטה, ונציע 2-3 שימושי AI עם החזר השקעה ברור. בלי התחייבות.
